Alexandre Pouget z univerze v Ženevi v Švici in njegovi kolegi so analizirali kemično sestavo 80 rdečih vin, ki so jih pridobili med leti 1990 in 2007. Vina, ki so jih razsikovali so iz sedmih vinogradniških posestev v francoski regiji Bordeaux.
Program temelji na analizi 80 vzorcev vina in razlikuje sestavo ne le glede na geografsko poreklo ampak tudi glede na klet in letnik. Algoritem strojnega učenja lahko s 100-odstotno natančnostjo ugotovi, iz katerega posestva prihaja 80 bordojskih rdečih vin na način, da analizira ocenil njihove kemične značilnosti.
»Prevare z vini so pogoste, zato smo ustvarili algoritem, ki prepoznava molekularne vzorce,« je dejal profesor Alexandre Pouget.
Ta dosežek AI (umetne inteligence) lahko postane pomembno orodje v boju proti ponaredkom, ki v EU povzročajo milijardne izgube.
Pouget trdi da AI lahko pridelovalcem pomaga tudi pri izboljšanju procesa nastajanja vina in njegove kakovosti.
Vir: newscientist.com
Foto: Arhiv Instore
