AI u poslovanju - naravno!

Autor: Stevan Popov, osnivač i CTO, Phoenix Consultancy 

Foto: DC Studio/Freepik

Pri pominjanju reči tehnologija ili IT unapređivanje, u našim kompanijama ili proizvodnjama, najčešći odgovor bude: “Pa mi tako oduvek radimo, šta nam je falilo svih ovih godina...” 

Naravno, ne prihvataju ni sve generacije isto niti sve industrije isto tranformaciju ili unapređivanje. Ovo bi, ipak, moglo da se iskoristi na najbolji mogući način, jer da biste nešto automatizovali treba da znate i da budete vrhunski u manuelnom izvršavanju baš tog zadatka, tih koraka. Da li su svi dobro opremljeni dobrim manuelnim znanjem i šta im je bilo ispod radara, IT implementacija će pokazati. 

Znamo odgovor na pitanje šta unapređuje poslovanje  

Informacione tehnologije unapređuju poslovanje. Ali, ne samo da unapređuje, to samoj kompaniji daje dodatnu vrednost: pri skaliranju, pri vrednovanju kompanije na tržištu, pri upravljanju rizikom. Informacione tehnologije (optimizacija, automatizacija...) su postale i ostale ključni faktor u različitim sektorima, a industrija koja se bavi robom široke potrošnje (FMCG industrija) nije izuzetak. 

Šta je još postalo ključno: AI naravno 

U poslednjih nekoliko decenija, dokazano je da pravilna primena pametnih IT rešenja može značajno poboljšati efikasnost i produktivnost trgovaca, proizvođača i distributera robe široke potrošnje.

U ovom članku, pružamo uvid u IT rešenja koja nisu nedostižna, a koja mogu da doprinesu transformciji u FMCG sektoru u Srbiji. Takođe, da bismo inspirisali i podržali lokalne kompanije. 

Šta je, između ostalog, potrebno industiji koja se bavi robom široke potrošnje (otprilike svime što košta ispod 500 dinara i kupuje se u manje-više svim radnjama)?   

FMCG industrija je podeljena u tri glavna segmenta: 

1. hrana, piće i duvan; 
2. proizvodi za ličnu negu; 
3. i proizvodi za negu domaćinstva. 

Ali, ono što je zajedničko je to da je potražnja konstantna, brza i da roba uvek mora biti dostupna. Ali, sve ovo prati i konkurencija koja je ogromna. 

Kako se istaći, poboljšati poslovanje i dostupnost? Potrebno je da uvek bude dostupan uvid od proizvodnje do prodaje.  

Glavni izazovi sa kojima se suočavaju radnici u FMCG je: 

• proširenje portfolija proizvoda,  
• upravljanje jedinicama za držanje zaliha, 
• praćenje zaposlenih na terenu, 
• upravljanje lancima snabdevanja i distributivnim kanalima 
• upravljanje odeljenjem za ljudske resurse uključujući dnevne plate i platni spisak,  
• ispunjavanje specifičnih zahteva kupaca, 
• izveštavanje zaposlenih, 
• obezbeđivanje usklađenosti sa promenama tržišnih trendova, 
• pristup u realnom vremenu aktivnostima konkurenata, 
• upravljanje višekanalnim marketingom i još mnogo toga…

Slobodnim, amaterskim rečnikom to bi bilo sledeće: Polomljena ambalaža, probušena kesa brašna, neprodato, istekao rok, nepotrebno, isporuka na vreme ili ne, vozači, magacioneri, magacini, temperature, upisi u tabele... 

U bilo koju od navedenih ”bolnih tačaka” da se ubaci automatizacija - vrednost skače! Mudri i svestrani donosioci odluka u FMCG industriji shvatili su da je uključivanje informacionih tehnologija kvalitetna odluka da ostanu ispred svojih konkurenata.

Gde je tu AI? 

Kada suzimo pretragu, najveća potreba za IT rešenjima je za sledeće procese:  

• Upravljanje zalihama 
• Automatizacija distribucije 
• Analitika i praćenje potrošačkog ponašanja 

Artificial Inteligence ili veštačka inteligencija nije baš toliko nova tema, ali samo uvođenje zvuči robotski, a ni to nije 100% tačno. Kao što se iz primera vidi. Pored toga što je mudrim, agilnim poslovođama potrebno da imaju dobre Project Managers i software developer tim, pre nego što zarone u građenje, kreiranje, pa tek onda implementiranje AI u bilo koji proces, postoje koraci koji moraju da se ispoštuju. 

Foto: Freepik

Uvođenje AI u proces optimizacije skladištenja i distribucije zahteva pažljivu pripremu kako bi implementacija bila uspešna. Evo nekoliko ključnih koraka koje bi trebalo preduzeti: 

• Prikupljanje i čišćenje podataka 
  • Skupite sve relevantne podatke o zalihama, rotaciji zaliha, vremenu potrebnom za manipulaciju proizvodima, troškovima skladištenja, i drugim relevantnim parametrima. 
  • Očistite podatke od eventualnih grešaka ili nepreciznosti kako bi algoritmi imali tačnu osnovu za rad. 
• Integracija podataka
  • Integrirajte podatke iz različitih izvora kako biste dobili sveobuhvatan pregled situacije. Ovo može uključivati podatke iz ERP (Enterprise Resource Planning) sistema, sistema za upravljanje zalihama i drugih relevantnih softverskih rešenja. 
• Izbor odgovarajućih algoritama
  • Odaberite algoritme za optimizaciju koji su najprikladniji za vaše specifične potrebe. To mogu biti algoritmi mašinskog učenja poput genetskog programiranja, algoritmi rojeva, ili druge metode optimizacije. 
• Prilagođavanje algoritama 
  • Prilagodite odabrane algoritme specifičnostima vašeg lanca snabdevanja i skladišta. Ovo uključuje podešavanje parametara algoritama kako bi najbolje odgovarali vašim potrebama. 

Uvođenje AI u ovaj proces zahteva multidisciplinarni pristup u saradnji sa IT stručnjacima, inženjerima i osobljem zaduženim za lanac snabdevanja. Važno je postaviti realna očekivanja i imati plan za postupno usvajanje kako bi se smanjio rizik i olakšala tranzicija. 

Uvođenje IT rešenja u FMCG industriju u Srbiji nosi sa sobom niz prednosti, ali takođe, zahteva svestran pristup i posvećenost kompanija. Postojeća situacija pruža prostor za rast i unapređenje, a kompanije koje budu uspele da integrišu ove tehnologije (na vreme!) u svoje poslovanje, imaće značajnu prednost na tržištu. Važno je da kompanije shvate da je investicija u IT rešenja neophodna za dugoročnu održivost i konkurentske prednosti u savremenom poslovnom okruženju.